هوش مصنوعی : مهرهای باستانی بین النهرین دیجیتالی می شوند

طی 16 سال آینده، تیمی تحقیقاتی از موسسه باستان شناسی خاور نزدیک در دانشگاه آزاد برلین و دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ (LMU مونیخ) قصد دارند توسط هوش مصنوعی آرشیو دیجیتالی ، 80 هزار مهر باستانی را در قالب پرژه کیشیب ایجاد کنند.

مجله اینترنتی باستان شناس : این پروژه با عنوان “KIŠIB: مجموعه دیجیتال مهر و موم های غرب آسیای باستان” در برنامه آکادمی ها، یک برنامه تحقیقاتی جمعی که توسط هشت آکادمی آلمانی نماینده علم و علوم انسانی، توسط کنفرانس علمی مشترک (GWK) اجرا می شود، ادغام شده است.

کیشیب ، KIŠIB کلمه سومری به معنی «مهر» است و در بین النهرین باستان به تمبرها و استوانه های ساخته شده از سنگ که برای مهر و موم کردن استفاده می شد و همچنین بسته های مهر و موم شده ظروف و لوح های به خط میخی ساخته شده از گل اطلاق می شد. مردمی که از هزاره چهارم تا یکم قبل از میلاد در عراق و سوریه کنونی زندگی می‌کردند، از مقادیر بسیار زیادی مهر استفاده می‌کردند.

امروزه هزاران مهر و اشیای مهر و موم شده بین النهرین را می توان در موزه ها و مجموعه های سراسر جهان یافت. اهمیت آنها برای مطالعات بصری، اجتماعی و فرهنگی تاکنون تنها برای حلقه کوچکی از کارشناسان آشکار شده است.

پروژه بین‌ دانشگاهی به رهبری پروفسور دکتر الیزا روزبرگ، از مؤسسه باستان‌شناسی خاور نزدیک در دانشگاه آزاد برلین، و پروفسور دکتر آدلهاید اتو، از مؤسسه باستان‌شناسی خاور نزدیک در دانشگاه لودویگ-ماکسیمیلیان-دانشگاه مونیخ،صورت می پذیرد. یک تیم بین رشته ای (باستان شناسی، مطالعات خاور نزدیک باستان، علوم انسانی دیجیتال، فناوری اطلاعات) در سال 2025 در مرکز تحقیقاتی در آکادمی علوم و علوم انسانی برلین-براندنبورگ (BBAW) در برلین و دیگری در آکادمی علوم و علوم انسانی باواریا شروع به کار خواهند کرد. مدت زمان برنامه ریزی شده برای این پروژه 16 سال است.

هدف پروژه کیشیب این است که یک مجموعه دیجیتال با حدود 80000 مهر ایجاد کند. تصاویر و کتیبه های حک شده بر روی مهرها بینش دقیقی از شبکه های باستانی تعامل اجتماعی، سیاسی، اقتصادی، مذهبی و هنری و همچنین در مورد اشکال در حال تغییر ارتباطات بصری، پیام های ایدئولوژیک و دانش فرهنگی ارائه می دهد.

KIŠIB این شبکه ها را برای اولین بار در دسترس محققان و عموم مردم قرار خواهد داد. داده‌های مربوط به مهرها، تصویر و متن با استفاده از هوش مصنوعی، طبقه بندی، و حاشیه‌نویسی می‌شوند.

تبادل دانش بین‌المللی و بین‌رشته‌ای با مؤسسات سرپرستی، پروژه‌های دیگر برای توسعه دیجیتال غرب آسیای باستان، NFDI4Objects و به‌ویژه با همکاران در کشورهای غرب آسیا نقش اصلی را در این پروژه بازی می‌کنند.